早上(shàng),花(huā)草樹(shù)枝在露水(shuǐ)的滋潤下,顯得(de)精神煥發,散發出陣陣清香。小(xiǎo)鳥在枝
一、查檢表
所謂查檢表,就是記錄用的各種表格。在如今大(dà)數(shù)據時(shí)代,查檢表所記錄數(shù)據提供工廠管理(lǐ)的數(shù)據來(lái)源。查檢表的典型運用包括:生(shēng)産狀态監控、不良數(shù)統計(jì)、檢驗數(shù)據、運營狀态點檢等類别。通(tōng)常查檢表的數(shù)據好比産品的毛坯件,隻有(yǒu)經過分析才産生(shēng)價值。
關于查檢表,應該注意:
明(míng)确查檢表的用途。對于臨時(shí)調研用的查檢表應及時(shí)廢止。
盡量減少(shǎo)或合并車(chē)間(jiān)內(nèi)的查檢表,以減少(shǎo)作(zuò)業員工作(zuò)量。
教導員工及時(shí)與正确填寫查檢表。
查檢表的表格設置應運用層别法,如按流程順序、不同班次等。
二、層别法
所謂層别法,就是将性質相同、在同一條件下收集的數(shù)據歸納在一起,以便進行(xíng)比較分析。
查檢表收集的數(shù)據,可(kě)進一步實施層别分析,可(kě)發現問題之所在,或某一類的顯著特征。
常用的層别分類有(yǒu):
時(shí)間(jiān):日期、班次等
作(zuò)業員:組别、熟練度、教育程度等
設備:不同設備以及運用不同模具刀具的設備
作(zuò)業手法:人(rén)工與自動化、新舊(jiù)工藝
作(zuò)業環境:溫度、濕度、地點
原材料:不同供應商、不同批次等
運用層别法時(shí),一種對現有(yǒu)查檢表數(shù)據進行(xíng)梳理(lǐ)層别,另一種就是設置具有(yǒu)層别性質的查檢表進行(xíng)數(shù)據收集。
三、柏拉圖
柏拉圖也叫重點分析圖、ABC分析圖,由此圖的發明(míng)者經濟學家(jiā)柏拉圖名字而得(de)名。最早用于分析社會(huì)财富,并得(de)出80%的财富掌握在20%的人(rén)手中。後來(lái),美國質量學家(jiā)朱蘭博士引用至質量分析領域,用以直觀顯示影(yǐng)響質量的主要因素。
柏拉圖的制(zhì)作(zuò)步驟:
收集并按類别項目整理(lǐ)數(shù)據
計(jì)算(suàn)不同類别的不良個(gè)數(shù)(頻率)
* 個(gè)數(shù)少(shǎo)的類别較多(duō)時(shí),直接合并為(wèi)“其他”項
計(jì)算(suàn)不同類别的影(yǐng)響度(即這項類别的個(gè)别占總體(tǐ)的%比)
計(jì)算(suàn)累計(jì)影(yǐng)響度(從影(yǐng)響度大(dà)到影(yǐng)響度小(xiǎo)的順序)
将表格錄入進電(diàn)腦(nǎo)EXCEL中
運用插入繪圖,建立坐(zuò)标軸,進行(xíng)柏拉圖繪制(zhì)
适度調整字體(tǐ)、圖形顔色及坐(zuò)标比例,使圖形明(míng)确而直觀
四、魚骨圖
魚骨圖也叫石川圖或特性要因圖,由日本質量專家(jiā)石川馨提出,形狀像魚骨,主要用于解析問題原因的分析方法。
魚骨圖的制(zhì)作(zuò)步驟:
明(míng)确要分析的問題
确定影(yǐng)響該問題的分類方法(使用較多(duō)的分類方法是:人(rén)機料法環)
畫(huà)出魚骨形狀,并将所分類别标識于上(shàng)
決定每個(gè)類别的主要原因以及細分原因
确定這些(xiē)原因中的主要原因
針對确定的主要原因進行(xíng)相應的措施開(kāi)展
五、散布圖
散布圖是為(wèi)了研究兩個(gè)變量之間(jiān)的關系,收集兩組數(shù)據,在坐(zuò)标軸上(shàng)描點,并觀察其相關性的一種分析方法。這種相關性一把分為(wèi)正相關、負相關或無相關。散布圖一般用于工藝參數(shù)的分析。
散布圖的制(zhì)作(zuò)步驟:
确定需要研究的兩個(gè)變量
調節其中一個(gè)變量大(dà)小(xiǎo),記錄下結果變量的變化
收集超過20組數(shù)據
找出每個(gè)變量的最大(dà)最小(xiǎo)值,以此确定坐(zuò)标軸刻度
以結果變量為(wèi)縱坐(zuò)标
将數(shù)據以打點形式标于坐(zuò)标圖中
判斷變量間(jiān)的相關性
六、直方圖
直方圖适用于大(dà)批量生(shēng)産中的制(zhì)程數(shù)據分析。
在相同的工藝條件下,加工出來(lái)的産品質量會(huì)有(yǒu)一定的波動性,這樣可(kě)以将抽樣數(shù)據分成若幹組,按其頻度在坐(zuò)标上(shàng)畫(huà)出一系列的直方形,并将直方形連接起來(lái),用來(lái)觀察圖的形狀,判斷生(shēng)産過程質量是否穩定,了解産品質量特性的分布狀況、平均水(shuǐ)平以及分散程度,有(yǒu)助于幫助我們判斷制(zhì)程是否正常。
直方圖的制(zhì)作(zuò)步驟:
收集好測量數(shù)據。一般50~200個(gè)
對數(shù)據進行(xíng)分組。參見下表
求全體(tǐ)數(shù)據的最大(dà)最小(xiǎo)值,以及各組最大(dà)最小(xiǎo)值
确定組距。組距=全距/組數(shù) (全距=最大(dà)值-最小(xiǎo)值)
決定各組之上(shàng)下組界
作(zuò)頻次分配表
作(zuò)直方圖
數(shù)據數(shù) |
組數(shù) |
~50 |
5~7 |
51~100 |
6~10 |
102~250 |
7~12 |
250~ |
10~20 |
七、控制(zhì)圖
所謂控制(zhì)圖,也稱管制(zhì)圖,是以過去穩定狀态的品質特性為(wèi)基準,設定制(zhì)程能力的管制(zhì)界限(+/-3sigma),錄入當前的品質數(shù)據進行(xíng)比對,從而掌控當前狀态的異常,并預測可(kě)能的品質趨勢。
控制(zhì)圖與直方圖一樣,适合大(dà)批量的生(shēng)産過程分析。
控制(zhì)圖的制(zhì)作(zuò)步驟
選擇控制(zhì)圖拟控制(zhì)的品質特性,如某尺寸、不良品數(shù)等
選用合适的控制(zhì)圖種類,目前常用的是,X-R圖與P圖
确定樣本容量和(hé)抽樣間(jiān)隔
收集至少(shǎo)100個(gè)數(shù)據,如一天采集4個(gè)數(shù)據,則需要采集前25天的數(shù)據
計(jì)算(suàn)數(shù)據樣本分組平均值、總平均值、極差及标準差等
确定控制(zhì)圖上(shàng)下限,并畫(huà)出控制(zhì)圖
收集最新數(shù)據,并在控制(zhì)圖描點
分析可(kě)能出現的異常,并加以控制(zhì)
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